给 AI 明确边界
明确列出不能修改的公司、日期、职位、数字、工具和项目事实，不要只说“帮我写得更好”。同时说明目标岗位、希望解决的问题和不能使用的表达，让模型的任务边界可检查。
一次只解决一个目标
生成初稿、润色成果句、岗位定制和中英翻译是不同任务，分开处理更容易核对。一次改动太多，往往会把事实变化藏在流畅的语言中。
保留逐条采纳权
不要直接用整段生成结果覆盖原文。先比较原文、建议和修改理由，再选择真正符合经历的内容；对数字、因果关系和个人贡献进行二次确认。
警惕合理但不存在的细节
AI 很擅长补出听起来合理的流程、工具和结果。即使句子符合行业常识，只要不是你的真实经历，就不应写入简历。缺少数据时可以补充背景和范围，不需要虚构百分比。
保留事实底稿和版本记录
维护一份不随岗位变化的事实底稿，并保存每次投递使用的版本。这样既能回退错误修改，也能在面试前准确回忆对该岗位呈现了哪些证据。